Metodología de la investigación - Segunda Edición - César Augusto Bernal -

El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines.

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Estadística aplicada a los negocios y la economía, 13va Edición – Douglas A. Lind, William G. Marchal y Samuel A. Wathen

El objetivo de Estadística aplicada a los negocios y la economía es proporcionar a los estudiantes de administración, marketing, finanzas, contabilidad, economía y otros campos de la administración de negocios un estudio introductorio de las diversas aplicaciones de la estadística descriptiva y de la estadística inferencial. Aunque nos concentramos en las aplicaciones a los negocios, también incluimos problemas y ejemplos orientados al estudiante que no requieren cursos anteriores.

Contenido:

1. ¿Qué es la estadística?

2. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica

3. Descripción de datos: medidas numéricas

4. Descripción de datos: presentación y análisis de datos

5. Estudio de los conceptos de la probabilidad

6. Distribuciones discretas de probabilidad

7. Distribuciones de probabilidad continua

8. Métodos de muestreo y teorema de límite central

9. Estimación e intervalos de confianza

10. Pruebas de hipótesis de una muestra

11. Pruebas de hipótesis para dos muestras

12. Análisis de la varianza

13. Regresión lineal y correlación

14. Análisis de correlación y regresión múltiple

15. Números índice

16. Series de tiempo y proyección

17. Métodos no paramétricos: aplicaciones de ji cuadrada

18. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados

19. Control estadístico del proceso y administración de calidad

20. Introducción a la teoría de decisiones 743 MegaStat para Excel.

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Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, 9na Edición – Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers y Keying Ye

En esta edición sigue haciendo énfasis en el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones. Utilizamos el cálculo y otros tipos de conceptos matemáticos, por ejemplo, de álgebra lineal, casi al mismo nivel que en ediciones anteriores. Las herramientas analíticas para la estadística se cubren de mejor manera utilizando el cálculo en los casos donde el análisis se centra en las reglas de los conceptos de probabilidad.

Contenido:

Prefacio

1. Introducción a la estadística y al análisis de datos

2. Probabilidad

3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad

4. Esperanza matemática

5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta

6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad

7. Funciones de variables aleatorias (opcional)

8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos

9. Problemas de estimación de una y dos muestras

10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras

11. Regresión lineal simple y correlación

12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal

13. Experimentos con un solo factor: generales

14. Experimentos factoriales (dos o más factores)

15. Experimentos factoriales 2k y fracciones

16. Estadística no paramétrica

17. Control estadístico de la calidad

18. Estadística bayesiana

Bibliografía

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